【消費電子實驗室-2014/10/27】 對于人類在人工智能（以下簡稱AI）的所作所為，埃隆·馬斯克是這樣形容的。

　　眾所周知，這位特斯拉電動汽車的創始人非常厭惡AI技術，甚至一度被外媒稱為“bias（有偏見）”。馬斯克本人并不討厭科技——要是真討厭也就不會一直努力推動電動汽車這個概念了，他也不應該是一個眼界過于局限的——以將人類送向太空為目標的科技人，其胸懷也不至于過于狹隘。然而，他為什么就這么厭惡AI？

　　早在今年7月，馬斯克就曾公開表示，人工智能的危險程度遠甚與核武器。時隔3個月，在本周五舉辦的面向大中院校的MIT見面會上，他又再次表達了自己的擔憂：“我們從小讀到的所有故事里，那些把惡魔釋放出來釀成惡果的人，全都認為自己能完全控制它們”。

　　對此，馬斯克在接受CNN采訪時更準確地表達了自己的看法，他認為人們應該對AI技術提高警惕，而他本人實際上“一直對于這種技術高度關注”。

　　那么人們不禁要問了，AI真的有這么可怕嗎？到底是科學家太過輕描淡寫，還是馬斯克太過危言聳聽？

　　對此，知名科技網站gigaom特意刊文稱，數字化超人工智能？哦，那首先得讓計算機能區分出站在它面前的到底是個人還是一條狗……或者這是條公狗還是條母狗？

　　事實上，縱觀人類發展史，科技的發展就是一個數據影響人類行為多少的過程，從可穿戴設備到深度學習技術，我們不能否認，對信息技術的識別確實在飛速進步。然而，如果全球所有的政府真的都能對數據——從人類、動植物到企業和其它機構——駕輕就熟，那么我們早已能無需克隆技術就能充分享受AI技術了。生活的方式可能在變，但變得更多的會是我們接納身邊科技產物關系的想法，不再思考是誰來控制誰、又是由誰來掌控誰。

　　在分析師Derrick Harris看來，馬斯克對于AI技術的看法在未來預測時多半不會發生。作為一個每天“泡在”建模、編程、思考控制算法的機器學習專家，他認為人類應該對自己在哪些領域有優勢、在哪些領域是先驅有一個大致的了解，“至少這樣不會產生莫名的恐慌”。

　　事實上，在打造能無人處理專項任務的AI系統——即便是區分生物種類這種事情，都是很難做到的，而我媒體中所說的“自我學習”系統，更是在每一個關鍵步驟都需要有人類開啟主控“閥門”，至于讓分散的系統模塊統一工作、最終以人類對“概念”理解的方式給出答案，這種設想更是難上加難。

　　但那些越來越聰明的信息流功能呢？他們的出現又該如何解釋？

　　建更好的模型，讓自己更了解自己——Derrick Harris認為，我們之所以關心“智能有多智能”，實則表現出了自己對已有信息的利用和理解方面尚的缺陷。換而言之，不是機器真能“理解”你，而是你把自己交給機器，讓它整理出有關你的信息，而這在現在就被我們當成了“預測”。也就是說，越多的信息、越完善的建模，我們越能更好的理解自己。

　　既然如此，那更好的“理解”是否也可以被看做是能更好地“控制”呢？對此，人們的回答因人而異。也正因如此，馬斯克的擔憂也不應被人們忽視。

　　科幻小說里的內容雖不應盡信，但以把控數據的方式把控AI，這也是必要的。“我們來防止小說里出現的內容成真的最佳辦法，就是在數據開始的時候就規范并嚴格把控它們”，Derrick Harris認為，我們現在對自然人隱私的保護，或許就是防止像《機械公敵》電影發生的最好防護。