盡管現在的電腦和智能手機能夠完成許多任務，從即時告知天氣到購買商品，但是它們并不具備人類的感知功能，如電腦和智能手機無法告知某種織物的質感，也無法識別美味佳肴的香味。

　　IBM表示，未來5年這種狀況將會改變，到那時，電腦將會更具意識并能了解其周圍的世界。IBM預計，未來5年電腦將具備人類的感知功能：視覺、聽覺、味覺、嗅覺和觸覺。

　　這五種感知功能實際上是一個偉大概念的全部：認知計算，這包括讓機器可以更像人類那樣去感知世界。比如，一臺認知計算機在看到一幅畫時，并不僅僅把其作為描述色彩和線條等的數據點的集合，而是真正把這幅畫作為一個整體，并理解其內含。

　　IBM負責創新的副總裁伯尼•梅爾森(Bernie Meyerson)表示：“這是一種截然不同的思考計算的方式。你必須改變對采集數據的思維方法，不能把一幅畫僅當作一個文件來看待。你必須在一個非常高 的水平上把這幅畫當作一個整體，而不僅僅是一串字節。”他表示：“認知計算可以在功能上實現許多有趣的轉變，這是一個意義深遠的驅動器。”

　　認知計算機與傳統計算機的主要區別之一在于訓練理念上。認知系統并不會一直給出同樣的錯誤或無用的答案，如果給出的答案結論是錯誤的，那么它就會改變方法，嘗試給出另一種答案。

　　梅爾森表示：“裝配、運行認知電腦，并仔細觀察，你會發現許多不同之處，因為它從統計學上計算最終的結果。如果答案是錯誤的，你可以告訴它，它就會‘重新思考’導致錯誤答案的種種可能，并最終給出正確的答案。”

       認知并不等同于智能。把機器賦予人類感知功能會讓人情不自禁地聯想到機器人或具有自我意識的電腦具備獨立思考和行動的能力，不過梅爾森表示，認知計 算與真正的人工智能存在很大差距。他解釋說：“認知計算其實只是一項輔助技術，不會獨立運行，開發這項技術的目的也不在于此。實際上，開發這項技術旨在以 一種輔助的方式來響應人的要求。通過提供人類方式的輸入，可以把我們從編程的任務中解放出來，只需進行相應的訓練就可以了。認知計算只是占有更大的帶寬， 而不是具有更高的智能，這是兩者之間的一大區別。”