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阿里巴巴大漲:推理模型比肩DeepSeek R1!

2025-3-6 18:31| 發(fā)布者: bicq| 查看: 1069| 評(píng)論: 0

摘要: 在保持強(qiáng)勁性能的同時(shí),千問QwQ-32B還大幅降低了部署使用成本,在消費(fèi)級(jí)顯卡上也能實(shí)現(xiàn)本地部署。此次,阿里云采用寬松的Apache2.0協(xié)議,將千問QwQ-32B模型向全球開源,所有人都可免費(fèi)下載及商用。
【消費(fèi)電子實(shí)驗(yàn)室-2025/3/6】今日,阿里巴巴(09988.HK)跳空高開,一度漲至7.47%,報(bào)139.6港元/股,較2月24日的高點(diǎn)140.9港元/股,僅有一線之隔。
阿里云官方公眾號(hào)發(fā)文稱,公司發(fā)布并開源全新的推理模型通義千問QwQ-32B。通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí),千問QwQ-32B在數(shù)學(xué)、代碼及通用能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,整體性能比肩DeepSeek-R1。
據(jù)阿里云介紹,在保持強(qiáng)勁性能的同時(shí),千問QwQ-32B還大幅降低了部署使用成本,在消費(fèi)級(jí)顯卡上也能實(shí)現(xiàn)本地部署。此次,阿里云采用寬松的Apache2.0協(xié)議,將千問QwQ-32B模型向全球開源,所有人都可免費(fèi)下載及商用。
阿里云指出,千問QwQ-32B性能比肩全球最強(qiáng)開源推理模型。
在一系列權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中,千問QwQ-32B 模型表現(xiàn)異常出色,幾乎完全超越了OpenAI-o1-mini,比肩最強(qiáng)開源推理模型DeepSeek-R1:在測(cè)試數(shù)學(xué)能力的AIME24評(píng)測(cè)集上,以及評(píng)估代碼能力的LiveCodeBench中,千問QwQ-32B表現(xiàn)與DeepSeek-R1相當(dāng),遠(yuǎn)勝于o1-mini及相同尺寸的R1蒸餾模型;在由Meta首席科學(xué)家楊立昆領(lǐng)銜的“最難LLMs評(píng)測(cè)榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval評(píng)測(cè)集、由加州大學(xué)伯克利分校等提出的評(píng)估準(zhǔn)確調(diào)用函數(shù)或工具方面的BFCL測(cè)試中,千問QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1。

業(yè)內(nèi)人士分析,QwQ-32B的成功表明,將強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型與大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合,能夠在較小的參數(shù)規(guī)模下實(shí)現(xiàn)卓越性能,這為未來通向通用人工智能提供了可行路徑。
值得一提的是,據(jù)上海證券報(bào)報(bào)道,1月20日,DeepSeek-R1推理模型發(fā)布后火速出圈,實(shí)現(xiàn)了最快復(fù)現(xiàn)OpenAI o1推理模型。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),我國頭部科技公司阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等有望在1到2個(gè)月內(nèi)跟上R1的創(chuàng)新成果。
1月29日,阿里發(fā)布通義千問Qwen2.5-Max大模型。在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中,Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet,并幾乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。
2月25日,通義千問官方賬號(hào)Qwen在海外社交平臺(tái)發(fā)布了QwQ-Max-Preview(推理模型預(yù)覽版),即將發(fā)布QwQ-Max正式版本、可部署在本地的較小版本以及官方App QwQ-Max。
據(jù)了解,阿里通義團(tuán)隊(duì)一直堅(jiān)持開源路線。從2023年至今,阿里通義團(tuán)隊(duì)已開源200多款模型,包含大語言模型千問Qwen及視覺生成模型萬相Wan等兩大基模系列,開源囊括文本生成模型、視覺理解和生成模型、語音理解和生成模型、文生圖及視頻模型等,覆蓋從0.5B到110B等參數(shù),實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)、全尺寸大模型的開源。
長江證券研報(bào)指出,近期,阿里在AI 領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,踐行了其AI 驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,隨著其后續(xù)投入的逐步提升,相關(guān)成果有望加速迭代,相關(guān)成果或?qū)⒒菁跋嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)鏈,加速AI應(yīng)用落地,進(jìn)而進(jìn)一步帶動(dòng)算力需求的爆發(fā)。同時(shí),隨著阿里在AI 基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型平臺(tái)及AI原生應(yīng)用、現(xiàn)有業(yè)務(wù)的AI轉(zhuǎn)型等三方面加大投入,或?qū)⒁I(lǐng)中國AI 產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

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