【消費電子實驗室-2024/12/25】近日，預印本平臺arXiv公布的一項研究顯示，到2030年，支持人工智能（AI）所需的電力可能會導致美國出現約60萬例哮喘病例，并造成200億美元的公共衛生負擔。
由于數據中心消耗越來越多的能源以滿足AI的密集計算需求，空氣污染物的排放也隨之增加，并且已經影響到公眾健康。到2030年，這些污染物可能會使美國約60萬人罹患哮喘、1300名患者過早死亡。 “公共衛生對人們有直接、切實的影響，這種影響是巨大的，不限于數據中心運營的小范圍。”美國加州大學河濱分校的Shaolei Ren說，由于空氣污染可以傳播得很遠，污染物水平上升會影響全美民眾的健康。 在美國，AI的部分需求是通過燃燒化石燃料滿足的，而化石燃料會產生導致健康問題的空氣污染物，如細顆粒物。研究人員舉例稱，訓練一個大型AI模型所需的電力產生的空氣污染物，相當于駕駛一輛車在洛杉磯和紐約往返1萬多次產生的污染物。 為模擬美國空氣污染和排放造成的影響，研究人員使用美國環境保護署提供的工具，并計算出一組數據：到2030年，在全美范圍內，數據中心的公共衛生總成本可能超過200億美元。研究人員表示，這大約是美國煉鋼行業公共衛生成本的兩倍，可能與加州等美國最大的幾個州數千萬輛汽車排放的污染物對健康的影響相當。 研究人員估計，在美國弗吉尼亞州“數據中心小巷”，備用燃氣發電機可能已經使當地1.4萬人出現哮喘癥狀，每年消耗2.2億至3億美元的公共衛生費用。如果頻繁使用發電機且排放達到該國允許的最高水平，每年造成的公共衛生總成本可能高達30億美元。這不僅影響當地居民，也影響了佛羅里達州等較遠地區的居民。 一些競相建設數據中心的科技公司正在支持低排放的能源，為可再生能源項目提供資金，還為傳統核電站投資了新的核反應堆技術。但就目前而言，許多數據中心仍然嚴重依賴天然氣等化石燃料發電。之前的研究表明，到2030年，數據中心可能會增加美國對天然氣的需求，相當于紐約州或加州對天然氣的需求。 “AI和數據中心的計算對健康的影響是一個重要問題。”美國賓夕法尼亞大學的Benjamin Lee說，但具體數字背后的基本近似值和假設需要通過額外的研究來驗證。 |
網站介紹 廣告業務 歡迎投稿 招聘信息 聯系我們 友情鏈接 法律顧問 網站地圖
CopyRight 2012消費電子實驗室 版權所有 京ICP備12048044號-4號
電話：13701384402 郵編：100040 郵箱：BICQ6688@QQ.COM
